Загрузить Справка Поддержка
Автоматизация аудита по МСА

Формулы выборки. Расчет объема аудиторской выборки

Методика расчета объема аудиторской выборки зависит от выбранного варианта исследования генеральной совокупности:

Количественное исследование для собственно-случайной выборки

Используемые обозначения:

k - номер слоя (при стратифицированном отборе)
i - номер элемента в статистической аудиторской выборке
ik - номер элемента в аудиторской выборке из слоя k
N - объем генеральной совокупности
объем слоя выборки при собственно-случайной выборке - объем слоя k
S - стоимость генеральной совокупности
стоимость слоя k при собственно-случайной выборке - стоимость слоя k
n - объем статистической выборки
объем выборки из слоя k при собственно-случайной выборке - объем выборки из слоя k
сумма нарушения в элементе выборки (положительная или отрицательная) при собственно-случайной выборке - сумма нарушения в элементе выборки (положительная или отрицательная) при собственно-случайной выборке
сумма нарушения в элементе выборки из слоя k - сумма нарушения в элементе выборки из слоя k
P - доверительная вероятность
z - квантиль нормального распределения, зависит от P, определяется из таблицы:
P, % 80 85 90 95
z 1.28 1.44 1.64 1.96

Если n ≤ 30 (малая выборка), то z – квантиль t-распределения Стьюдента, зависит от P и n, определяется по таблице.

Объем и стоимость первой выборки при собственно-случайной аудиторской выборке

Используемые обозначения:

O - ожидаемая аудитором доля нарушений в генеральной совокупности (ожидаемое искажение)
D - максимальная приемлемая для аудитора погрешность ожидаемого искажения (допустимое искажение)

Объем первой выборки Объем первой выборки при собственно-случайной выборке  , где N0. Объем первой выборки при собственно-случайной выборке

Стоимость первой выборки можно приблизительно оценить, умножив полученный объем выборки на среднюю стоимость документа средняя стоимость документа

Экстраполированная сумма нарушений в генеральной совокупности (рассчитывается для каждого вида нарушений)

Используемые обозначения:

E - точечная оценка суммы нарушений в генеральной совокупности
Δ - погрешность точечной оценки суммы нарушений в генеральной совокупности

E ± Δ - экстраполированная сумма нарушений в генеральной совокупности

При нестратифицированном отборе:

точечная оценка сумма нарушений при нестратифицированном отборе при собственно-случайной выборке  , где средняя сумма нарушений в собственно-случайной выборке - средняя сумма нарушений в собственно-случайной выборке

N0. Объем первой выборки при нестратифицированном отборе при собственно-случайной выборке  , где σ - среднее квадратическое отклонение сумм нарушений в выборке

среднее квадратическое отклонение сумм нарушений при собственно-случайной выборке

При стратифицированном отборе:

точечная оценка сумма нарушений при стратифицированном отборе при собственно-случайной выборке  , где средняя сумма нарушений в выборке из слоя k - средняя сумма нарушений в выборке из слоя k

весовой коэффициент слоя k - весовой коэффициент слоя k

погрешность точечной оценки суммы нарушений в генеральной совокупности при собственно-случайной выборке  , где среднее квадратическое отклонение в выборке из слоя k - среднее квадратическое отклонение в выборке из слоя k

Оптимальный объем собственно-случайной аудиторской выборки (для проведения довыборки)

Значения параметров в формулах определяются на основании первой выборки.

При расчете оптимального объема аудиторской выборки принимается во внимание сумма всех видов нарушений в проводке (сальдо), даже если в ней зафиксировано несколько разных видов нарушений.

При нестратифицированном отборе:

Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки) , где N0. Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки) при нестратифицированном отборе

При стратифицированном отборе:

Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки) , где N0. Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки) при стратифицированном отборе

Количественное исследование для монетарной аудиторской выборки

Используемые обозначения:

k - номер слоя (при стратифицированном отборе)
i - номер элемента в статистической аудиторской выборке
ik - номер элемента в выборке из слоя k
N - объем генеральной совокупности
объем слоя выборки при собственно-случайной выборке - объем слоя k
S - стоимость генеральной совокупности
стоимость слоя k при собственно-случайной выборке - стоимость слоя k
n - объем статистической выборки
объем выборки из слоя k при собственно-случайной выборке - объем выборки из слоя k
относительная сумма нарушения в расчете на 1 руб. в элементе выборки - относительная сумма нарушения в расчете на 1 руб. в элементе выборки, то есть отношение суммы нарушения к сумме проводки (сальдо) (положительная или отрицательная)
относительная сумма нарушения в элементе выборки из слоя k - относительная сумма нарушения в элементе выборки из слоя k
P - доверительная вероятность
z - квантиль нормального распределения, зависит от P, определяется из таблицы:
P, % 80 85 90 95
z 1.28 1.44 1.64 1.96

Если n ≤ 30 (малая выборка), то z – квантиль t-распределения Стьюдента, зависит от P и n, определяется по таблице.

Объем и стоимость первой выборки при монетарной выборке

Используемые обозначения:

O - ожидаемая аудитором доля нарушений в генеральной совокупности (ожидаемое искажение)
D - максимальная приемлемая для аудитора погрешность ожидаемого искажения (допустимое искажение)

Объем первой выборки Объем первой выборки при собственно-случайной выборке  , где N0. Объем первой выборки при собственно-случайной выборке

Стоимость первой выборки можно приблизительно оценить, умножив полученный объем выборки на среднюю стоимость документа средняя стоимость документа

Экстраполированная сумма нарушений в генеральной совокупности (рассчитывается для каждого вида нарушений)

Используемые обозначения:

E - точечная оценка суммы нарушений в генеральной совокупности
Δ - погрешность точечной оценки суммы нарушений в генеральной совокупности

E ± Δ - экстраполированная сумма нарушений в генеральной совокупности

При нестратифицированном отборе:

точечная оценка суммы нарушений в генеральной совокупности при монетарной выборке  , где относительная сумма нарушения в элементе выборки

погрешность точечной оценки суммы нарушений в генеральной совокупности при монетарной выборке  , где среднее квадратическое отклонение сумм нарушений в выборке при монетарной выборке

При стратифицированном отборе:

точечная оценка суммы нарушений при стратифицированном отборе при монетарной выборке  , где средняя сумма нарушений в выборке из слоя k - средняя сумма нарушений в выборке из слоя k

весовой коэффициент слоя k - весовой коэффициент слоя k

погрешность точечной оценки суммы нарушений в генеральной совокупности при монетарной выборке  , где среднее квадратическое отклонение сумм нарушений в выборке из слоя k

Оптимальный объем монетарной аудиторской выборки (для проведения довыборки)

Значения параметров в формулах определяются на основании первой выборки.

При расчете оптимального объема выборки принимается во внимание сумма всех видов нарушений в проводке (сальдо), даже если в ней зафиксировано несколько разных видов нарушений.

При нестратифицированном отборе:

Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки)  , где N0. Оптимальный объем довыборки при нестратифицированном отборе

При стратифицированном отборе:

Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки)  , где N0. Оптимальный объем довыборки при стратифицированном отборе

Атрибутивное исследование генеральной совокупности

Используемые обозначения:

k - номер слоя (при стратифицированном отборе)
N - объем генеральной совокупности
объем слоя выборки при атрибутивном исследовании - объем слоя
n - объем статистической выборки
объем выборки из слоя k - объем выборки из слоя k
m - количество нарушений в выборке
количество нарушений в выборке из слоя k - количество нарушений в выборке из слоя k
P - доверительная вероятность
z - квантиль нормального распределения, зависит от P, определяется из таблицы:
P, % 80 85 90 95
z 1.28 1.44 1.64 1.96

Если n ≤ 30 (малая выборка), то z – квантиль t-распределения Стьюдента, зависит от P и n, определяется по таблице.

Объем первой выборки при атрибутивном выборочном исследовании

Используемые обозначения:

O - ожидаемая аудитором доля нарушений в генеральной совокупности (ожидаемое искажение)
D - максимальная приемлемая для аудитора погрешность ожидаемого искажения (допустимое искажение)

Объем первой выборки Объем первой выборки в атрибутивной выборке  , где N0. Объем первой выборки в атрибутивной выборке

Стоимость первой выборки можно приблизительно оценить, умножив полученный объем выборки на среднюю стоимость документа средняя стоимость документа

Экстраполированная доля нарушений в генеральной совокупности (рассчитывается для каждого вида нарушений)

Используемые обозначения:

E - точечная оценка доли нарушений в генеральной совокупности
Δ - погрешность точечной оценки доли нарушений в генеральной совокупности

E ± Δ - экстраполированная доля нарушений в генеральной совокупности

При нестратифицированном отборе:

E = w, где

Доля нарушений в выборке в атрибутивной выборке - доля нарушений в выборке

Погрешность точечной оценки доли нарушений в атрибутивной выборке

При стратифицированном отборе:

точечная оценка доли нарушений в генеральной совокупности при атрибутивной выборке  , где

доля нарушений в выборке из слоя - доля нарушений в выборке из слоя

весовой коэффициент слоя k - весовой коэффициент слоя k

Погрешность точечной оценки доли нарушений в атрибутивной выборке

Экстраполированное количество нарушений в генеральной совокупности (рассчитывается для каждого вида нарушений)

Экстраполированное количество нарушений в генеральной совокупности определяется умножением экстраполированной доли нарушений на объем генеральной совокупности, то есть:

E N ± Δ N

Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки)

Значения параметров в формулах определяются на основании первой выборки. При расчете оптимального объема выборки имеет значение только факт наличия нарушений в проводке (сальдо), даже если в ней зафиксировано несколько разных видов нарушений.

При нестратифицированном отборе:

Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки) , где N0. Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки) при нестратифицированном отборе

При стратифицированном отборе:

Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки) , где N0. Оптимальный объем аудиторской выборки (для проведения довыборки) при стратифицированном отборе

Экстраполяция ошибок на генеральную совокупность

По выявленным в результате аудита нарушений, с учетом выбранного способа распределения результатов выборки, производится расчет статистических данных (дисперсия, коэффициент вариации, стоимость совокупности, среднее значение и т.д.) и распределение выявленных ошибок на генеральную совокупность (экстраполяция).

Результат распределения ошибок на генеральную совокупность приводится в отчете Статистика проверяемой совокупности.

Внутрифирменный стандарт аудиторской выборки

Предлагаемая методика статистической аудиторской выборки может быть использована при подготовке внутрифирменного стандарта по аудиторской выборке.

Методика выборки может использоваться в качестве приложения к внутрифирменному стандарту по аудиторской выборке
Будет направлена методика выборки в формате pdf, содержащая описание и формулы статистической выборки